გადაწყვეტილების მიღების სისტემები

Original web-page: http://www.pitt.edu/~druzdzel/abstracts/dss.html

ავტორები:

Marek J. Druzdzel და Roger Flynn
გადაწყვეტილების სისტემების ლაბორატორია
ინფორმაციული მეცნიერების სკოლა
და ინტელექტუალური სისტემების პროგრამა
პიცბურგის უნივერსიტეტი
ელ.ფოსტა: [email protected], [email protected]

ეს არის ენციკლოპედიის სტატია, სადაც მოცემულია გადაწყვეტილებების დამხმარე სისტემების სფერო. ქვემოთ მოცემულია სტატიაში შესავალი. თუ ეს იზიდავს თქვენს ინტერესს, გთხოვთ იხილოთ სრული ვერსია (ელექტრონული ვერსიების ბმულები მოცემულია ქვემოთ).

შესავალი:

რთული სისტემების შესახებ გადაწყვეტილებების მიღება (მაგ., ორგანიზაციული ოპერაციების მენეჯმენტი, სამრეწველო პროცესები, ან საინვესტიციო პორტფელები; სამხედრო ნაწილების ბრძანება და კონტროლი; ბირთვული ელექტროსადგურების კონტროლი) ხშირად აგდებს ჩვენს კოგნიტურ შესაძლებლობებს. მიუხედავად იმისა, რომ სისტემის ცვლადებს შორის ინდივიდუალური ურთიერთქმედება შეიძლება კარგად იყოს გაგებული, პროგნოზირება, თუ როგორ მოახდენს სისტემა რეაგირებას გარე მანიპულაციებზე, როგორიცაა პოლიტიკის გადაწყვეტილება, ხშირად რთულია. რა იქნება, მაგალითად, მესამე ცვლის შემოტანაზე ქარხნის იატაკზე? შეიძლება მოსალოდნელია, რომ ეს გაზრდის მცენარის გამომუშავებას დაახლოებით 50%-ით. გასათვალისწინებელია ის ფაქტორები, როგორიცაა დამატებითი ხელფასები, მანქანა დანადგარი, შენარჩუნების შესვენება, ნედლეულის გამოყენება, მომარაგების ლოგისტიკა და მომავალი მოთხოვნა, რადგან ეს ყველაფერი გავლენას მოახდენს ამ გადაწყვეტილების მთლიან ფინანსურ შედეგზე. მრავალი ცვლადი მონაწილეობს რთულ და ხშირად დახვეწილ ურთიერთდამოკიდებულებებში, ხოლო მთლიანი შედეგის პროგნოზირება შეიძლება საშიში იყოს.

არსებობს ემპირიული მტკიცებულებების მნიშვნელოვანი რაოდენობა, რომ ადამიანის ინტუიციური განსჯა და გადაწყვეტილების მიღება შეიძლება შორს არ იყოს ოპტიმალურიდან და ის კიდევ უფრო გაუარესდება სირთულესა და სტრესთან. მრავალ სიტუაციაში მნიშვნელოვანია გადაწყვეტილებების ხარისხი; ამრიგად, ადამიანის განსჯის ნაკლოვანებებისა და გადაწყვეტილების მიღებაში დახმარება მეცნიერების უმთავრესი ყურადღების ცენტრშია. დისციპლინებში, როგორიცაა სტატისტიკა, ეკონომიკა და ოპერაციების კვლევა, შეიმუშავეს სხვადასხვა მეთოდი რაციონალური არჩევანის გაკეთების მიზნით. ახლახანს, ეს მეთოდები, რომლებიც ხშირად გაძლიერებულია ინფორმაციული მეცნიერებებით, კოგნიტური ფსიქოლოგიით და ხელოვნური ინტელექტით წარმოშობილი სხვადასხვა ტექნიკით, განხორციელდა კომპიუტერული პროგრამების სახით, როგორც დამოუკიდებელი ინსტრუმენტები, ან როგორც ინტეგრირებული კომპიუტერული გარემო, რთული გადაწყვეტილების მისაღებად. ასეთ გარემოებს ხშირად აქვთ გადაწყვეტილების დამხმარე სისტემების (DSS) საერთო სახელი. DSS კონცეფცია უკიდურესად ფართოა, ხოლო მისი განმარტებები განსხვავდება, რაც დამოკიდებულია ავტორის შეხედულებისამებრ. DSS- ების რომელიმე არსებული ტიპისაგან თავის არიდების თავიდან ასაცილებლად, ჩვენ მათ უახლოესად ვადგენთ, როგორც კომპიუტერზე დაფუძნებულ ინტერაქტურ სისტემებს, რომლებიც მომხმარებლებს ეხმარებიან განსჯის და არჩევანის საქმიანობაში. კიდევ ერთი სახელი, რომელიც ზოგჯერ DSS ის სინონიმად გამოიყენება, არის ცოდნაზე დაფუძნებული სისტემები, რაც გულისხმობს დომენის ცოდნის ოფიციალიზაციის მცდელობას, ისე, რომ მას მექანიკური მსჯელობა შეეძლოს.

გადაწყვეტილების მიღების დამხმარე სისტემები სულ უფრო მეტ პოპულარობას იძენს სხვადასხვა დარგებში, მათ შორის ბიზნესში, ინჟინერიაში, სამხედროებსა და მედიცინაში. ისინი განსაკუთრებით ღირებულია იმ სიტუაციებში, როდესაც ხელმისაწვდომი ინფორმაციის რაოდენობა სავალდებულოა ადამიანის თავდაუზოგავი გადაწყვეტილების მიმღების ინტუიციისთვის, და რომლის მნიშვნელობასაც სიზუსტე და ოპტიმიზაცია აქვს. გადაწყვეტილების დამხმარე სისტემებს შეუძლიათ დაეხმარონ ადამიანის კოგნიტურ ნაკლოვანებებს ინფორმაციის სხვადასხვა წყაროების ინტეგრირებით, სათანადო ცოდნით ინტელექტუალური წვდომით და გადაწყვეტილების სტრუქტურირების პროცესში. მათ ასევე შეუძლიათ მხარი დაუჭირეთ არჩევანის გაკეთებას კარგად განსაზღვრულ ალტერნატივებს შორის და აყალიბებენ ფორმალურ მიდგომებს, როგორიცაა ინჟინერიის ეკონომიკის მეთოდები, ოპერაციების კვლევა, სტატისტიკა და გადაწყვეტილების თეორია. მათ შეუძლიათ აგრეთვე გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის მეთოდები, რომლებსაც ჰერმეტულად იყენებენ პრობლემების მოგვარებას, რომლებიც ფორმალური ტექნიკით არის შეხება. გადაწყვეტილების მიღების საშუალებების სწორად გამოყენება პროდუქტიულობას, ეფექტურობას და ეფექტურობას ზრდის და ბევრ ბიზნესს ანიჭებს შედარებითი უპირატესობა კონკურენტებთან შედარებით, რაც მათ საშუალებას აძლევს მათ გააკეთონ ოპტიმალური არჩევანი ტექნოლოგიური პროცესებისა და მათი პარამეტრების, ბიზნეს ოპერაციების დაგეგმვის, ლოჯისტიკის ან ინვესტიციისთვის.

მიუხედავად იმისა, რომ ძნელია გადაჭარბდეს კომპიუტერზე დაფუძნებული სხვადასხვა ხელსაწყოს მნიშვნელობა, რომლებიც შესაბამისია გადაწყვეტილების მიღებაში (მაგ., მონაცემთა ბაზები, დაგეგმვის პროგრამა, ცხრილები), ამ სტატიაში ყურადღება გამახვილებულია ძირითადად DSS ის ბირთვზე, იმ ნაწილზე, რომელიც უშუალოდ მხარს უჭერს გადაწყვეტილების პრობლემების მოდელირებას. და განსაზღვრავს საუკეთესო ალტერნატივებს. ჩვენ მოკლედ განვიხილავთ გადაწყვეტილების პრობლემების მახასიათებლებს და როგორ შეიძლება გადაწყვეტილების მიღება კომპიუტერული პროგრამების საშუალებით. შემდეგ ჩვენ ვფარავთ DSS-ების სხვადასხვა კომპონენტებს და იმ როლს, რომელსაც ისინი თამაშობენ გადაწყვეტილების მიღებაში. ჩვენ ასევე წარმოგიდგენთ ნორმატიული სისტემების წარმოშობილ კლასს (მაგ., DSS–ს, რომელიც ემყარება ხმის თეორიულ პრინციპებს) და, კერძოდ, გადაწყვეტილება – ანალიტიკური DSS–ები. დაბოლოს, ჩვენ მიმოვიხილავთ მომხმარებლის ინტერფეისებს DSS-სთან და ხაზს ვუსვამთ მომხმარებლის ინტერფეისების მნიშვნელობას კომპიუტერული პროგრამების დახმარებით მიღებული გადაწყვეტილებების საბოლოო ხარისხზე.

სრული ქაღალდის ხელმისაწვდომია Compressed PostScript (220KB) და PDF (149KB) ფორმატებში.

[email protected]/ბოლო განახლება: 2017 წლის 22 აგვისტო